Koniec z „vibe codingiem”: WordPress, DDD i Novamira
Jak Document-Driven Development, runtime MCP z Novamirą na devie, weryfikacja w przeglądarce i WP Studio eliminują halucynacje AI w WordPressie.
Tag: ai
Posts filed under this tag. Browse the archive or pick another topic from the homepage.
108 testów w 6 godzin: niezawodny kod z AI na jednym repo
Trzech programistów, tester, agenci AI i jedno repo w sześć godzin. Co utrzymało 108 testów na zielono po restarcie o 11:25 i czego ten PoC nie dowodzi.
Oznaczanie treści AI: kiedy art. 50 AI Act obowiązuje
Oznaczanie treści AI to nie „oznaczaj wszystko” ani „nic nie oznaczaj”. O art. 50 decydują rola, typ treści i kontekst. Pokazuję, jak podjąć decyzję.
Agenci AI na trzech stackach: Laravel, WordPress i Astro
Ci sami agenci AI, trzy stacki i różne wyniki. O skuteczności decyduje to, ile prawdy o systemie widać z repo i jak tania jest weryfikacja - nie dane treningowe.
WordPress kontra reszta świata: dlaczego ten podział przetrwał AI
Zmiana stacku jest tańsza niż kiedykolwiek, a WordPressa wciąż zestawia się z resztą CMS-owego świata. Ten spór nie dotyczy bezpośrednio kodu - to spór o własność procesu publikacji.
Gdy dostawca AI odcina dostęp: ryzyko zależności
Anthropic wyłączył najnowsze modele po decyzji administracji USA. To przypomnienie, że dostęp do AI jest zależnością, którą dostawca może nagle odebrać.
Dlaczego kontekst w Git wygrywa z pamięcią agenta
Przy wielu repozytoriach klientów kontekst w Git daje audytowalność i granice, których nie zapewnia niewersjonowana pamięć pisana przez model.
Skille AI jako infrastruktura pracy technicznej
Skille AI zmieniają powtarzalne decyzje w audytowalną infrastrukturę pracy, łącząc kontekst, procedury, narzędzia i jasne kryteria akceptacji.
Bramki jakości AI wygrywają z listami kontrolnymi w potoku contentu
Dlaczego blokujące skrypty wygrywają z ręczną weryfikacją w procesie pracy z AI: deterministyczne bramki łapią to, co zmęczeni ludzie pomijają pod presją terminu.
Regresja symboliczna i audyty bazy minimalnej stacku
Regresja symboliczna znajduje wzory, nie predykcje. Czego operator EML uczy deweloperów o redundancji stacku i interpretowalnym ML.
Trendy CMS 2026: co ma znaczenie, a co jest hype'em
Trendy CMS 2026: zmęczenie komponowalnością jest realne, AI ma sens tylko w wąskich procesach, a GEO zmienia sposób modelowania treści.
Dźwignia AI i koszt ignorancji dewelopera
AI nie zastępuje deweloperów – zwielokrotnia ich pracę. Ignorowanie go oznacza, że inni skalują się szybciej, a Ty zostajesz liniowy.
Astro + AI vs WordPress dla prostych stron contentowych
AI nie zastępuje WordPressa, ale zmienia próg, przy którym prosty ekspercki blog może już nie potrzebować tradycyjnego CMS.